A napokban a Buisness Insidernek feltűnt egy álláshirdetés, amiben az Anthropic olyan szakembereket keresett, akik megértik a félvezetők dizájnjait és rendelkeznek a területtel kapcsolatos tapasztalattal. Több ideköthető pozíció is említésre került, de mire a lapok kielemezték, hogy mi is történhet, addigra az Anthropic már ki is adta a hivatalos közleményét.
A Claude fejlesztéséért felelős vállalat megerősítette, hogy dolgoznak a saját chipjeiken, melyek képesek lesznek majd ellátni az AI szolgáltatásuk különböző ágait. Azt ugyanakkor megcáfolta, hogy teljesen elfordulnának a jelenlegi partnereiktől, mivel a képviselő szerint "többchippes megközelítést" alkalmaznak majd.
Ez valamelyest megerősíti a korábbi pletykákat, miszerint az Anthropic fontolgatja a Samsung bevonását potenciális hardvergyártó partnerként. A cég hivatalos nyilatkozatai, hirdetései és kiszivárogtatott morzsái összeadnak egy olyan jövőképet, ahol az Anthropic a dél-koreai óriás segítségével gyártott chipjeit fogja hasznosítani a jövőbeli központjaiban, miközben több külső cég hardvereit is hasznosítja.
Ez nagyjából ugyanaz a stratégia, amit az OpenAI is követ, akik bejelentették a Jalapeno nevű chipjüket az LLM-jeik futtatásához. Ők a Broadcommal fognak együttműködni a chipek legyártásához. A Google saját hardvert használ már egy ideje, a Meta is hasonlóképpen üzemelteti a rendszereit, és a Mistral is fontolgatja az önállósodást.
Két fő oka van annak, hogy a nagyobb AI cégek ezt az utat választják. Egyrészt a tény, miszerint jelenleg az egész iparág elsődleges beszállítója az Nvidia, komoly veszélynek teszi ki annak részeit. Jelenleg Jensen Huangtól kapja mindenki az eszközeit, és ha a bőrkabátját leönti az Anthropic egyik gyakornoka, akkor ő nagy mosollyal az arcán fog inkább az OpenAI-nak kártyákat eladni helyettük.
Másrészt a házilag tervezett chipek ténylegesen ügyesebbek lehetnek az egyes modellek futtatásában. Az Apple példája remekül megmutatja, hogy mi az eredménye a saját hardverek saját szoftverekkel való házasításának, és ha sikerül a specifikus modellekhez tervezett chipeket legyártaniuk a techóriásoknak, akkor azzal növelhetik rendszereik működésének hatékonyságát, ami mindenkinek jó hír.
