Az orosz repülőgépipar meglehetősen szokatlan helyen keres segítséget a következő generációs repülőgépek fejlesztéséhez: az ország legnagyobb bankjánál. Az állami tulajdonú United Aircraft Corporation (UAC) ugyanis megkezdte a Sberbank által fejlesztett GigaChat AI tesztelését, amellyel a mérnökök munkáját szeretnék felgyorsítani. A technológiát a jövőben akár katonai repülőgépek tervezésénél is alkalmazhatják, bár a vállalat egyelőre nem erősítette meg, hogy konkrét vadászgépprojekten dolgozna az AI segítségével.
A GigaChat egy nagy nyelvi modell, amelyet az orosz bank elsősorban a nyugati AI-szolgáltatások hazai alternatívájaként fejlesztett ki. Az UAC már májusban elindította a közös kísérleti programot, amelynek keretében a rendszert új repülőgépek előzetes tervezéséhez használják. Az AI feladata különböző konstrukciós lehetőségek kidolgozása és összehasonlítása, hogy a mérnökök gyorsabban találhassák meg a legígéretesebb megoldásokat. Később a szerkezeti szilárdság vizsgálatában és az aerodinamikai számításokban is szerepet kaphat.
A vállalat olyan katonai repülőgépeket gyárt, mint a Szu-57 és a Szu-35, de polgári típusokon, köztük az MC-21 utasszállítón is dolgozik. A TechRadar szerint a GigaChat alkalmazása hosszabb távon akár az amerikai F-22 Raptorhoz hasonló fejlett vadászgépek fejlesztését is segíthetné. Fontos azonban, hogy semmilyen bizonyíték nincs arra, hogy az oroszok jelenleg egy új F-22-riválist terveznének a rendszerrel. Az UAC nem nevezett meg konkrét repülőgéptípust, és a kísérleti program ütemtervét sem hozta nyilvánosságra.
A kezdeményezés hátterében jelentős részben az Oroszország ellen bevezetett nyugati szankciók állnak. A Dassault Systèmes, a Siemens és az Autodesk a 2022-es ukrajnai invázió után kivonult az orosz piacról, így az ország repülőgépgyártói elveszítették a hozzáférésüket több olyan mérnöki szoftverhez, amelyeket korábban évtizedeken keresztül használtak. Az UAC ezért nagyszabású informatikai átállásba kezdett: állítása szerint mintegy 4000 mérnöki munkaállomáson vezettek be orosz fejlesztésű megoldásokat, és kilenc fontos, a repülőgépek teljes életciklusát kezelő szoftvermodult cseréltek le.
A vállalat beszámolója alapján az új digitális eszközökkel bizonyos mérnöki számítások már napok alatt elvégezhetők, miközben korábban hónapokat vettek igénybe. Ilyen feladat például a repülőgépek hidraulikus rendszereinek vagy az utastér hőháztartásának modellezése. Ezeket a teljesítményjavulásokat azonban független vizsgálatok egyelőre nem igazolták, ráadásul nem kizárólag az AI-nak, hanem a szélesebb körű szoftveres korszerűsítésnek tulajdonítják őket.
Szergej Korotkov, az UAC főtervezője szerint az AI használatának akkor van értelme, ha az valóban segít megoldani egy adott mérnöki problémát. A vállalat ezért fokozatosan, a hagyományos tervezési módszereket kiegészítve vezetné be az új technológiát. Egy nagy nyelvi modell ugyanis önmagában nem képes biztonságosan megtervezni egy működő repülőgépet: ehhez továbbra is pontos fizikai számításokra, részletes szimulációkra és valódi mérnöki ellenőrzésre van szükség.
Az orosz repülőgépipar számára mindenesetre sürgető kérdés a technológiai önállóság. Az MC-21 utasszállító programja például közel két évet csúszott, részben azért, mert a korábban importált alkatrészeket hazai fejlesztésekkel kellett helyettesíteni. A teljes egészében orosz alkatrészekből épített változat tanúsítását jelenleg 2027 végére tervezik. A GigaChat tesztelése tehát egy jóval nagyobb átalakulás része, amelynek célja, hogy az orosz repülőgépgyártás a nyugati technológiák nélkül is működőképes maradjon.
Forrás: TechRadar
