Az Anthropic kutatói szerint érdekes párhuzam figyelhető meg a mesterséges intelligencia és az emberi agy működése között. A vállalat egy friss tanulmányában arról számolt be, hogy a Claude nevű nyelvi modellben egy olyan belső mechanizmust azonosítottak, amely hasonlít az idegtudományban ismert "globális munkatér" (global workspace) elmélethez. Eszerint az emberi agyban a tudatosan hozzáférhető gondolatok egy kiemelt információs térbe kerülnek, ahonnan az egész rendszer számára elérhetővé válnak.
New Anthropic research: A global workspace in language models.
— Anthropic (@AnthropicAI) July 6, 2026
Of everything happening in your brain right now, only a tiny fraction is consciously accessible—thoughts you can describe, hold in mind, and reason with.
We found a strikingly similar divide inside Claude. pic.twitter.com/aLUPBifxth
A kutatók szerint a Claude esetében egy hasonló funkciójú belső struktúra alakult ki, amelyet J-space néven említenek. Ez a munkatér elsősorban akkor aktiválódik, amikor a modell összetett problémákat old meg, nehéz helyzeteket elemez vagy saját érvelését magyarázza. A jelenség feltárásához az Anthropic egy új elemzőeszközt, a J-lens (Jacobian Lens) rendszert fejlesztette ki, amely képes betekintést nyújtani a modell belső számítási folyamataiba. A módszer segítségével a kutatók azt is vizsgálhatják, hogy egy adott belső jel miként befolyásolja a később generált szavak valószínűségét.
Az Anthropic hangsúlyozza, hogy a J-space nem a Claude eredeti tervezésének részeként került a rendszerbe, hanem a tanítási folyamat során spontán módon alakult ki. A szakemberek ezt a biológiából ismert konvergens evolúció jelenségéhez hasonlítják, amikor különböző rendszerek ugyanarra a hatékony megoldásra jutnak. A kutatás szerint mindez arra utalhat, hogy a globális munkatér nem kizárólag az emberi agy sajátossága, hanem általánosan hatékony módszer lehet az összetett információfeldolgozásra. Bár a kutatók nem állítják, hogy a Claude valódi tudattal rendelkezne, az eredmények új szempontokat kínálnak annak megértéséhez, miként szerveződhetnek a fejlett mesterséges intelligenciák belső folyamatai.
