A Microsoft komoly nehézségekbe ütközött saját AI-chipje, a Maia család következő tagja, a Braga tömeggyártásának előkészítése közben: az eredeti tervektől eltérően a lapkák 2026-ig nem kerülnek piacra, így legalább fél év csúszásra lehet számítani. Ez újabb kérdéseket vet fel a redmondi cég azon ambíciójával kapcsolatban, hogy csökkentse függését az Nvidia GPU-gyártójától, amely jelenleg dominál az AI adatközpontok piacán.
A fejlesztési folyamat során rengeteg akadály gördült a Braga elé: váratlan tervezési változtatások OpenAI részéről, melyek destabilizálták a chipek simulációs tesztjeit, jelentős munkaerő-hiány és magas fluktuáció, amin egyes csapatok akár 20 százalékkal is visszaestek, sőt, szervezeti problémák is hátráltatták az előrehaladást. A Microsoft-hoz hasonlóan, hardver fejlesztésben viszonylag tapasztalatlan vállalatoknak ezek különösen komoly kihívást jelentenek.
Ez a csúszás stratégiai szempontból is komoly visszalépés: a Braga egyrészt lehetőséget adott volna az Azure számára, hogy Nvidia nélkül is stabilan működjön, másrészt olcsóbb és saját AI-megoldásokat építhessen. Ugyanakkor a késés miatt az Azure kénytelen maradni a drága Nvidia-termékeknél, ami árban hátrányba hozza Amazonhoz és Google-höz képest, amelyek már haladnak Trainium és TPU chipeikkel.
Közben az Nvidia továbbra is dübörög: Blackwell lapkái 2024 végén debütáltak, mind inferenciára, mind tanításra optimalizált, kiváló hatékonysággal és energiafelhasználással. A cég vezére, Jensen Huang szavai szerint nincs értelme saját ASIC-et fejleszteni, ha az nem tud jobb lenni, mint a piacon elérhető termék.
Összességében a Braga-projekt időzítése és technikai nehézségei aláássák a Microsoft ambícióját az AI-chip piac önálló uralására. Ha nem tudja időben piacra dobni versenyképes megoldását, az Azure könnyen lehet, hogy hosszú távon is az Nvidia karmai között marad, miközben riválisai már előnnyel várják a jövőt.
Pénzügyi és technológiai szempontból egyaránt komoly kérdés, hogy a Microsoft miként tudja behozni a csúszást, és mennyire tudja érdemben csökkenteni az Nvidia dominanciáját az AI hardverek világában.
