Miközben a világ AI- és robotkutatói azon dolgoznak, hogy megbízhatóan működő androidokat csempészhessenek mindennapi életünkbe, a Boston Dynamics egyszerűbb célokat tűzött ki maga elé. A kutatók adtak egy feladatot az Atlas robotnak, ami az volt, hogy válogassa szét az autóalkatrészeket.
Ilyesmivel robotok egyébként is foglalkoznak már gyárakban is, de a Boston Dynamics nem is azt tesztelte, hogy a rendszer felismeri-e az alkatrészeket. A kérdés inkább az volt, hogy Atlas meg tudja-e oldani a feladatot változó körülmények között is.
A lenti videó bemutatja az egész kísérletet, de tulajdonképpen annyi történik, hogy különböző tárgyakat dobálnak le Atlas mellé, és közben folyamatosan arrébb helyezik a válogatáshoz használt polcokat. A megfigyelők azt vizsgálták, hogy Atlas mennyire képes adaptálódni, örömmel konstatálták, hogy bár a padlóról nem olyan egyszerű a robotnak bármit is felvennie, a gép logikája azonnal alkalmazkodott minden változó körülményhez.
Az ilyen kísérletek fontosak, lévén pár milliméteres eltérések is rettenetesen megnehezíthetik egy robot számára, hogy rá tudjon fogni egy adott tárgyra. Ha képesek lesznek gyorsan korrigálni a folyamataikat, az sokat segíthet a mindennapi működtetésükben.
