A Google Gemini 4 Argon néhány óra alatt talált új matematikai megoldásokat egy olyan, fúziós reaktorok működéséhez kapcsolódó problémára, amelynek gyökerei 1967-ig nyúlnak vissza. Az eredmény segíthet a stellarátorok szimulációinak ellenőrzésében, de nem azt jelenti, hogy az AI hirtelen megoldotta volna a gyakorlati fúziós energiatermelés problémáját.
A történet Harold Grad fizikus 1967-es sejtéséhez kapcsolódik, amely leegyszerűsítve azt mondta ki, hogy bizonyos sima, háromdimenziós mágneses plazmaegyensúlyok nem létezhetnek. Ez különösen a stellarátorok szempontjából fontos, amelyek összetett mágneses térrel próbálják egyben tartani a rendkívül forró plazmát.
A sejtést valójában már szeptemberben sikerült megcáfolni. Matt Landreman, a Marylandi Egyetem kutatója két egzakt matematikai ellenpéldát talált, ebben pedig az OpenAI GPT-6 Astra Pro modellje is segítette. Ezek a megoldások azonban még egy úgynevezett stellarátorszimmetriát feltételeztek.
A Google DeepMind kutatói ezért azt vizsgálták, eltávolítható-e ez a korlátozás. A friss tanulmány szerint a Gemini 4 Argon több AI-ügynökként dolgozott a Google Antigravity környezetében, és már néhány órán belül ígéretes megoldásokat javasolt. Ezekből végül két olyan általánosított megoldás született, amelyek már stellarátorszimmetria nélkül is működnek.
Az eredményeket nem hagyták az AI-ra, a kutatók minden levezetést külön újraszámoltak és szimbolikusan is ellenőriztek. A Google saját összefoglalója szerint az új megoldások elsősorban referenciaként használhatók a stellarátorokat modellező szoftverek tesztelésére.
A TechRadar vonatkozó cikke ezért némileg túloz, hiszen a Gemini nem maga cáfolta meg először az 59 éves sejtést, hanem egy már szeptemberben megtalált ellenpéldacsaládot vitt tovább. Ettől még figyelemre méltó, hogy egy általános célú AI-rendszer ilyen gyorsan talált használható új megoldásokat egy komoly fizikai-matematikai problémára. Hasonló irányban az OpenAI egyik modellje korábban egy közel 80 éves matematikai sejtéshez talált új ellenpéldát, a Google pedig más területeken is egyre több feladatot bíz önálló AI-ügynökökre.
Forrás: TechRadar
