A következő években a Google és más AI-alapú keresők alapjaiban formálják át az online láthatóság fogalmát. A találati lista élén megjelenő AI-összefoglalók miatt az organikus forgalom csökkenhet, miközben a PPC hirdetések egyre mélyebben beépülnek az automatizált válaszokba. A kampánykezelés is új dimenzióba lép: az adatvezérelt, prediktív és dinamikus megoldások felé tolódik a hangsúly, ahol az ember szerepe inkább a stratégia kijelölése, mintsem a napi finomhangolás.
A Generative Engine Optimization, vagyis a GEO megjelenése a SEO új irányát jelöli ki. Az AI keresők már nemcsak kulcsszavakat, hanem szándékokat értelmeznek, ezért a tartalomnak rövidebb, önálló bekezdésekből kell állnia, világos gondolatmenettel. A keresőoptimalizálás célja már nem pusztán a kattintás, hanem az, hogy a mesterséges intelligencia saját válaszaiba is beemelje az adott márka vagy forrás tartalmát. Ehhez precíz technikai háttér - strukturált adatok, Semantic HTML, és mély, hiteles tartalom szükséges.
A PPC területén a mesterséges intelligencia szintén új alapokra helyezte a működést. Az automatizált licitálás, a prediktív célzás és a dinamikus hirdetési kreatívok révén kevesebb emberi beavatkozással lehet pontosabban célozni és hatékonyabban költeni. Az algoritmusok tanulnak, finomítanak és önállóan optimalizálnak, miközben az elemzők és stratégák feladata az, hogy kijelöljék a határokat és felügyeljék a döntéseket. A folyamat így egyszerre gyorsabb és kockázatosabb is, hiszen az automatizált rendszerek hajlamosak a transzparencia hiányára.
A generatív AI korszakában a tartalomkészítés, a hirdetés és a keresőoptimalizálás határai elmosódnak. Aki ma látható akar maradni a Google világában, annak nem elég jó szöveget írni, a mesterséges intelligenciát is meg kell győznie arról, hogy érdemes hivatkozni rá.
