Számos országban már rutinszerűen használják a bűnüldöző szervek az arcfelismerő rendszereket, ám a technológia még messze nem tökéletes, és amikor hibázik, annak a következményei egészen drámaiak lehetnek. Ezt tapasztalta meg a saját bőrén Angela Lipps is, egy Tennessee állambeli nagymama, akit az amerikai hatóságok tévedésből kapcsoltak egy több mint ezer kilométerrel arrébb elkövetett banki csalássorozathoz. A mesterséges intelligencia azonosítása alapján letartóztatták, majd összesen fél évet töltött börtönben, miközben végig ártatlan volt.
Az 50 éves nőt tavaly júliusban felfegyverzett szövetségi rendőrbírók fogták el Tennessee-ben, miközben éppen négy kisgyerekre vigyázott. A hatóságok szökevényként vitték el a helyi börtönbe, mert Észak-Dakotában körözték banki csalás miatt. Lipps azonban soha életében nem járt az államban, és a későbbi banki adatok egyértelműen igazolták, hogy a bűncselekmény idején több mint 1200 mérfölddel arrébb tartózkodott.
Az InForum beszámolója szerint a történet egy Fargo (egészen vicces, hogy létezik egy csodálatos bűnügyi antológiasorozat is Fargo címmel, nem beszélve a Coen tesók azonos című, 1996-os filmjéről, amely a széria alapjául szolgál) városában zajló nyomozással kezdődött, amely 2025 áprilisában és májusában történt banki csalásokhoz kapcsolódott. A rendőrök térfigyelő felvételeken egy nőt láttak, aki hamis amerikai katonai igazolvánnyal több tízezer dollárt vett fel bankszámlákról. A nyomozók arcfelismerő szoftvert vetettek be, amely Angela Lipps arcát jelölte meg lehetséges egyezésként.
Az egyik nyomozó ezután Lipps tennessee-i jogosítványának fotóját és a közösségi médiában talált képeit hasonlította össze a felvételeken szereplő nővel. A rendőrök végül arra jutottak, hogy az arcvonások, a testalkat és a frizura alapján nagy valószínűséggel ő lehet az elkövető. A fargói rendőrség azonban soha nem kereste meg a nőt azelőtt, hogy kiadták volna ellene az elfogatóparancsot.
Lipps közel négy hónapot töltött egy tennessee-i megyei börtönben óvadék nélkül, miközben az Észak-Dakotába történő átszállítására várt. Összesen négy rendbeli lopással és személyazonosító adatok négy rendbeli jogosulatlan felhasználásával vádolták. Végül 108 nap után szállították át Fargóba, ahol ügyvédje, Jay Greenwood megszerezte a banki kivonatait. Ezekből kiderült, hogy a kérdéses időszakban Tennessee-ben vásárolt cigarettát és társadalombiztosítási csekkeket fizetett be a számlájára, miközben a hatóságok szerint éppen Fargóban követett el csalást.
A bizonyítékok végül tisztázták, és Lippset karácsony előestéjén szabadon engedték. A történet azonban ekkor sem ért véget: a nő pénz, kabát és hazautazási lehetőség nélkül rekedt Fargóban. Helyi védőügyvédek adtak neki pénzt szállásra és ételre, majd egy nonprofit szervezet, az F5 Project segített neki visszajutni Tennessee-be. A börtönben töltött hónapok alatt Lipps nem tudta fizetni a számláit, így elveszítette az otthonát, az autóját és még a kutyáját is. Állítása szerint a fargói rendőrségtől azóta sem kapott bocsánatkérést.
Az eset még csak nem is egyedülálló az Egyesült Államokban. Az elmúlt években több olyan letartóztatásra került sor, amikor az arcfelismerő rendszerek hibás azonosítása alapján vittek be ártatlan embereket, miközben a nyomozók nem ellenőrizték alaposan az alibiket vagy más bizonyítékokat. 2020-ban például Robert Williamst tartóztatták le Detroitban, mert a jogosítványfotója hasonlított egy férfira, aki 2018-ban dizájnerórákat lopott egy üzletből. A rendőrök a kihallgatás során közölték vele, hogy kizárólag az arcfelismerő rendszer találata alapján vették őrizetbe. A férfi ártatlansága később bebizonyosodott, Detroit városa pedig 300 ezer dolláros kártérítést fizetett neki, és azóta megszüntette azt a gyakorlatot, hogy kizárólag ilyen szoftverek eredményeire alapozva tartóztassanak le bárkit.
Ráadásul a mesterséges intelligencia nem csak embereket képes tévesen azonosítani. Tavaly októberben például egy középiskolás diákot kerítettek körbe rendőrök, miután egy AI-rendszer fegyvernek nézte a kezében tartott Doritos zacskót.
