Miközben a világ vezető techcégei milliárdokat égetnek el, hogy egyre komplexebb és "intelligensebb" mesterséges intelligenciát fejlesszenek, az Apple kutatói odavágtak egy váratlan és kellemetlen igazságot: lehet, hogy az egész iparág önámításban él. Az Apple gépi tanulással foglalkozó kutatócsapata ugyanis most publikált egy tanulmányt, amelyben nem kevesebbet állítanak, mint hogy a legfejlettebb nyelvi modellek - köztük az OpenAI, az Anthropic és a Google zászlóshajói - valójában nem érvelnek, csak úgy tűnik, mintha ezt tennék.
A tanulmány szerint a "gondolkodás illúziója" mögött komoly korlátok húzódnak meg. Az elméletileg logikus lépések sorozatából álló chain of thought folyamatok gyakran összeomlanak, amint a feladat komplexitása elér egy bizonyos szintet. A kutatók olyan kontrollált logikai feladványokkal tesztelték a modelleket, ahol egyértelműen kiderült: minél bonyolultabb lett a probléma, annál inkább elvérzett a mesterséges intelligencia - ráadásul nem az adatmennyiség vagy a számítási kapacitás hiánya miatt, hanem mert a rendszer egyszerűen "túlkomplikálja" a dolgokat.
A tanulmányt jegyző csapatban ott van Samy Bengio is, aki korábban a Google-nél dolgozott hasonló területen, jelenleg pedig az Apple AI-kutatási részlegének vezetője. Szerinte a jelenlegi benchmark-rendszerek torz képet adnak, mivel sokszor tartalmaznak már ismert vagy előfeldolgozott adatokat, így a "valódi" gondolkodási képességet nem is lehet érdemben mérni.
Az Apple kutatása tehát azt sugallja, hogy az iparág jelenlegi megközelítése elérte a határait. A nagy nyelvi modellek "pontossági összeomlása" olyan alapvető problémákra mutat rá, amelyek túlmutatnak a skálázhatóságon vagy a tokenlimiteken - itt valójában arról van szó, hogy ezek a rendszerek nem rendelkeznek stabil, algoritmikus gondolkodási módszerekkel. Vagyis nem tudják "miért" tesznek egy lépést, csak úgy tűnik, mintha lenne logikájuk mögötte.
Ami különösen pikáns: mindez akkor történik, amikor az Apple maga is éppen bejelenti saját generatív AI-funkcióit, az Apple Intelligence-t, amellyel az iPhone-okat és MacBookokat akarja okosabbá tenni. Miközben tehát belép az AI-versenybe, kutatói gyakorlatilag azt mondják: lehet, hogy az egész irány tévút.
A kérdés csak az: valódi tudományos aggodalom áll-e a háttérben, vagy inkább stratégiai szkepszis - egy olyan cég részéről, amely épp próbálja utolérni a mezőnyt? Egy biztos: a mesterséges intelligencia jelenlegi fejlődési iránya egyre több kérdést vet fel, és lehet, hogy az "érvelő AI" mítoszát most tényleg újra kell gondolnunk.
