Az elmúlt hónapokban szinte minden nagy techcég arról beszélt, milyen elképesztő tempóban fejlődik a mesterséges intelligencia, de egyre több szakértő figyelmeztet arra, hogy ennek az egész iparágnak komoly mellékhatásai is vannak. Az egyik legfontosabb most kezd igazán láthatóvá válni: az AI-adatközpontok olyan mennyiségben szívják fel a memóriachipeket, hogy emiatt a következő években drágábbak és bizonyos esetekben gyengébbek lehetnek az okostelefonok, laptopok és más fogyasztói eszközök.
A problémát főleg az okozza, hogy a mesterséges intelligencia nem egyszerűen erős videokártyákat igényel, hanem elképesztő mennyiségű, gyors memóriát és SSD-t is. Az AI-modellek futtatásához úgynevezett HBM, vagyis High-Bandwidth Memory chipekre van szükség, amelyek sokkal összetettebbek és drágábbak a hagyományos DRAM memóriáknál. Az olyan gyártók, mint a Samsung, a SK Hynix vagy a Micron Technology pedig érthető módon oda viszik a gyártókapacitást, ahol nagyobb a profit. Az AI-ipar jelenleg gyakorlatilag korlátlan étvággyal vásárolja fel ezeket a komponenseket.
A helyzet odáig fajult, hogy az SK Hynix már jelezte: a 2026-ra szánt AI-memóriakészlete gyakorlatilag teljesen elkelt előre. Ez a mobilgyártók számára egyértelmű figyelmeztetés volt. A következő években a szerverparkok és az AI-adatközpontok élveznek elsőbbséget, a telefon- és PC-gyártók pedig csak a maradék kapacitásért versenyezhetnek. Az iparági elemzők szerint ennek több következménye is lehet. A prémium telefonok ára tovább emelkedhet, a középkategóriás modellek pedig bizonyos esetekben kevesebb RAM-mal és/vagy kisebb tárhellyel érkezhetnek. Az olcsóbb készülékeknél különösen érzékeny lehet a helyzet, mert ott minden dollárnyi alkatrészköltség számít. Egyes gyártók inkább visszafoghatják a specifikációkat, csak hogy ne kelljen jelentősen emelni az árakat.
Közben az egész iparág pont az ellenkező irányba haladna. A Google, a Samsung és a kínai mobilgyártók egyre több lokális AI-funkciót akarnak futtatni a készülékeken, ezekhez viszont még több memória kellene. Az AI-asszisztensek, generatív képfunkciók, valós idejű fordítások és egyéb extrák mind növelik a hardverigényt. Az eredmény egy furcsa ellentmondás: az AI okosabb telefonokat ígér, de közben pont az AI miatt válhatnak drágábbá vagy kompromisszumosabbá ezek az eszközök.
Szakértők szerint a helyzet nem rövid távú probléma. Az AI-memóriák gyártása lassan skálázható, a hibaarány magas, az új gyárak felépítése pedig éveket vesz igénybe. Emiatt sok elemző 2027-re is átnyúló memóriahiánnyal számol. Ez különösen kellemetlen lehet a kisebb androidos gyártóknak, amelyeknek nincs túl jó alkupozíciójuk és hosszú távú beszállítói szerződésük, mint például az Apple-nek vagy a Samsungnak.
A fejlesztők számára is változhat a helyzet. Az elmúlt másfél évtizedben természetes volt, hogy minden új telefon erősebb, gyorsabb és memóriában gazdagabb lett. Most először reális forgatókönyv lehet, hogy bizonyos modellek évekig stagnálnak hardveres szempontból. Emiatt sok AI-funkció inkább felhős rendszerekre támaszkodhat majd, vagyis a telefon helyett távoli szerverek végzik majd a számításokat. Az AI-láz tehát nemcsak új funkciókat és látványos technológiai fejlődést hoz, hanem egy teljesen új hardveres versenyt is. És ennek a számláját végül könnyen lehet, hogy a felhasználók fizetik majd ki a boltokban és utána az AI-előfizetésekben.
