A Stanford Egyetem és az Arc Institute kutatói mesterséges intelligencia segítségével olyan teljes vírusgenomokat terveztek, amik nem egyeznek egyetlen ismert természetes víruséval sem. A Science folyóiratban megjelent kutatás során a tudósok közel 300 tervet építettek meg és próbáltak ki laboratóriumban, közülük pedig 16 valóban működőképes vírusnak bizonyult.
Mielőtt bárki Resident Evilt vizionálna, érdemes tisztázni, hogy a létrehozott vírusok bakteriofágok, tehát baktériumokat tudnak megtámadni és emberi sejteket nem képesek megfertőzni.
A kutatók az Evo 1 és Evo 2 nevű genomnyelvi modelleket használták, ezek hasonló elven működnek, mint a szöveges nyelvi modellek, de szavak helyett a DNS építőelemeinek mintázatait tanulják meg.
A laboratóriumi vizsgálatokban 16 mesterségesen tervezett fág tudta sikeresen megfertőzni és elpusztítani az E. colit, és három változat még az eredeti, természetes verziónál is jobban teljesített. A létrehozott vírusok genetikai felépítése jelentősen különbözött egymástól, az egyikben pedig olyan megoldást találtak, amely evolúciós szempontból különösen távol állt az ismert természetes változatoktól.
A legfontosabb eredményt azonban nem egyetlen vírus, hanem a mesterséges fágokból összeállított keverék hozta. Ez két olyan E. coli-törzset is képes volt megtámadni, amely ellenállt a ΦX174-hez hasonló, természetes eredetű fágoknak. A kísérlet tehát nem közvetlenül az antibiotikum-rezisztenciát győzte le, hanem a baktériumok fágokkal szembeni ellenállását, hosszabb távon azonban éppen az antibiotikumoknak ellenálló fertőzések kezelésében lehet jelentősége.
A fágterápia lényege, hogy antibiotikumok helyett vagy azok kiegészítéseként baktériumokra specializálódott vírusokat vetnek be, viszont a módszer egyik problémája, hogy a baktériumok idővel ezekkel szemben is ellenállóvá válhatnak. Több, genetikailag eltérő fág együttes használata azonban jóval nehezebbé teheti a védekezést, az AI pedig olyan változatokat is tervezhet, amelyeket a természetből rendkívül nehéz lenne összegyűjteni. Korábban Bill Gates is az antibiotikum-rezisztencia leküzdését nevezte az AI egyik ígéretes egészségügyi felhasználási területének.
A tudományos eredmény mellett ugyanakkor nehéz figyelmen kívül hagyni a technológia másik oldalát. A Science-ben megjelent kísérő tanulmány szerzői szerint immár bizonyított, hogy generatív AI segítségével működőképes vírusgenomokat lehet összeállítani, miközben az ehhez szükséges nemzetközi ellenőrzési és szabályozási rendszer még nem létezik.
A kutatók tudatosan kizárták a tanítási adatokból az embereket és más eukarióta szervezeteket fertőző vírusokat, a terveket pedig egyenként kellett fizikailag előállítani és laboratóriumban tesztelni. A biosecurityben dolgozó emberek szerint különösen veszélyes lenne emberi, állati vagy növényi sejteket fertőző kórokozók tervezésére használni hasonló modelleket.
