Kínai kutatók egy új mesterségesintelligencia-alapú rendszert mutattak be, amely forradalmasíthatja a gyógyszerfejlesztést. A DrugCLIP nevű technológia néhány óra alatt több millió potenciális hatóanyagot képes átvizsgálni több ezer fehérjecélpont ellen, ami a jelenlegi virtuális szűrési módszereknél akár tízmilliószor gyorsabb megoldást jelent. A fejlesztésről a Phys.org számolt be.
A hagyományos gyógyszerkutatás során összetett és költséges számítógépes szimulációkkal vizsgálják, miként illeszkednek a molekulák a fehérjék úgynevezett kötőzsebeibe. Lan Jenjen, a Csinghua Egyetem kutatója és csapata ezzel szemben egy nagy sebességű "keresőmotor" elvén működő megoldást alkotott. A DrugCLIP két neurális hálót használ: az egyik a fehérjéket, a másik a molekulákat írja le matematikai vektorokkal, az egyezést pedig ezek távolságának kiszámításával határozza meg, így rendkívül gyorsan képes hatalmas adatmennyiségeket feldolgozni.
A rendszer hatékonyságát tovább növeli, hogy a kutatók az AlphaFold 2 segítségével mintegy 10 000 emberi fehérje 3D szerkezetét becsülték meg, lehetővé téve az egyidejű, nagyléptékű vizsgálatokat. A tesztek során a DrugCLIP 500 millió molekulát vetett össze 10 000 fehérjecélponttal, és egyetlen nap alatt 10 billió elemzést végzett el, többek között rákhoz és autizmushoz köthető fehérjék esetében is ígéretes találatokat azonosítva. A rendszer és az adatbázis ráadásul szabadon hozzáférhető, így világszerte segítheti az új gyógyszerek kutatását.
