Az elmúlt hónapokban váratlan fordulat figyelhető meg a mesterséges intelligencia vállalati megítélésében. Egyre több nagyvállalat kérdőjelezi meg, hogy az AI valóban arányos értéket teremt-e a jelentős költségekkel szemben. Miközben olyan technológiai óriások, mint az Amazon, a Meta vagy a Microsoft továbbra is leépítéseket hajtanak végre az AI-fejlesztésekre hivatkozva, több cégvezető - köztük a Costco, a Delta Air Lines és az IBM képviselői - inkább a humán munkaerő megtartása mellett érvel. Nemrég az Uber új operatív igazgatója, Andrew Macdonald is arra figyelmeztetett, hogy az AI használatának növekvő költségei és a tokenfogyasztás nem eredményeztek olyan mértékű termelékenységnövekedést, mint amire korábban számítottak.
A költségek elszabadulása több vállalatnál is komoly problémát jelenthet. Egy Axios-jelentés szerint egy meg nem nevezett vállalat mintegy 500 millió dollár értékű Claude AI-kreditet használt fel, miután nem vezettek be megfelelő korlátozásokat a rendszer használatára. A beszámoló szerint a cégek körében egyre inkább háttérbe szorul az úgynevezett "tokenmaxxing" szemlélet, amely a rendelkezésre álló AI-kreditek minél gyorsabb felhasználását ösztönözte. Erre reagálva a nagy szolgáltatók, köztük a Google és az Anthropic, költséghatékonyabb modelleket és új következtetési technikákat fejlesztenek, miközben egyre szigorúbb használati korlátokat és fogyasztásalapú díjszabást vezetnek be.
Bár a Gartner előrejelzése szerint a generatív AI-modellek futtatási költségei 2030-ra a 2025-ös szint tizedére csökkenhetnek, a tokenhasználat várhatóan az ötszörös és harmincszoros közötti mértékben növekszik majd. Ez azt jelenti, hogy a tényleges kiadások továbbra is magasak maradhatnak. A trend már az AI-ra erősen építő vállalatokat is érinti: a hírek szerint a Microsoft nemrég elkezdte megszüntetni egyes Claude-előfizetésit, és visszafogottabb AI-használatra ösztönzi munkatársait. Elemzők szerint nem valószínű, hogy teljesen véget ér a mesterséges intelligencia körüli lelkesedés, de egyre több vállalat dönthet úgy, hogy szigorúbb költségkeretek közé szorítja az AI használatát, és csak meghatározott feladatokra engedélyezi annak alkalmazását.
