Az Easy Fox csapatának volt egy alapvetően egész aranyos ötlete: készítettek egy szimulátort, amiben meg kell tanítani vezetni valakit hangalapú utasítások kiadásával. A játék működését AI-modellek teszik lehetővé: a Google Gemini megfogja a parancsainkat, a kód számára értelmezhető bevitelekké alakítja azokat, majd legenerálja a hugica reakcióit. Ha a Gemini tokenlimitje kifutna, vagy valami más jön közbe, akkor a ChatGPT ugrik be a helyére.
Mindezzel nem volt semmi probléma még augusztus végén, amikor a Teach My Little Sister How To Drive demóját maximum tízen játszották egyszerre, de az egyidejű felhasználói csúcs október 1-én egészen 431-ig futott fel, ami hatalmas költségeket jelentett az Easy Foxnak. Az AI modellek használatáért fizetni kell, és a srácok jelenleg zsebből fedezik ennek költségeit.
A Teach My Little Sister How To Drive ugyanis egyelőre csak ingyenes demó formájában létezik, tehát semmilyen bevételt sem termel. A fejlesztők már felvettek egy banki hitelt is ahhoz, hogy ki tudják fizetni azt a napi 1000 dollárt (~ 325 000 forint), amibe jelenleg nekik az AI-modellek használata kerül. A teljes verzió árába bele fogják kalkulálni a költségeket, de egy lokális LLM beépítését is tervezik, amolyan vészhelyzeti tartalékmegoldásként.
Egyelőre azzal próbálják elkerülni, hogy a Gemini helyett ne kelljen leváltaniuk az annál jóval kevésbé hasznos ChatGPT Realtime Mini 2.1-re, mert az többször is hibás válaszokat és furcsa reakciókat generált, nem is beszélve az értelmezési gyengeségeiről. Emellett Oroszország kiszolgálása is problémát jelent, mert ott korlátozottak a nyugati AI eszközök elérhetőségei, a helyi modellekre pedig nehéz lesz támaszkodniuk miután Ukrajna a közelmúltban küldött drónokat Oroszország legnagyobb adatközpontjára.
Mindenesetre, aki kíváncsi a Teach My Little Sister How To Drive-ra, az itt megtalálja annak ingyenes demóját.
Forrás: Tom's Hardware
