Egy új mesterséges intelligencián alapuló rendszer akár három évvel korábban is képes lehet felismerni a hasnyálmirigyrák jeleit, mint ahogy azt jelenleg az orvosok CT-felvételeken észreveszik.
A Gut folyóiratban megjelent tanulmányból az derült ki, hogy a Mayo Clinic kutatói által fejlesztett REDMOD nevű modell közel 2000 olyan CT-vizsgálatot elemzett, amelyeket korábban teljesen normálisnak minősítettek.
A rendszer azonban olyan apró szerkezeti eltéréseket talált a hasnyálmirigyben, amelyek később daganattá fejlődtek.
A hasnyálmirigyrák az egyik leghalálosabb daganattípus, az ötéves túlélési arány jelenleg mindössze 12-13 százalék, ami nagyrészt azért történik, mert a betegség korai szakaszában általában nem okoz tüneteket, így mire diagnosztizálják, sokszor már előrehaladott állapotban van.
A REDMOD úgy működik, hogy a CT-képeket matematikai modellekké alakítja, a rendszer először 3D-modellt készít a hasnyálmirigyről, majd pixelenként elemzi a szerv szerkezetét, és összehasonlítja egészséges mintákkal. Az AI olyan mintázatokat is felismer, amelyeket az emberi szem nem képes észrevenni.
A vizsgálat során a rendszer az esetek 73 százalékában sikeresen azonosította azokat a pácienseket, akiknél később hasnyálmirigyrák alakult ki. Az elemzett felvételek átlagosan 16 hónappal a hivatalos diagnózis előtt készültek, de bizonyos esetekben az AI több mint két évvel korábban is felismerte a jeleket.
A kutatók szerint az AI különösen hasznos lehet a magas kockázatú csoportok szűrésében, például családi érintettség, genetikai hajlam vagy újonnan kialakuló cukorbetegség esetén.
A rendszer persze még nem tökéletes, az egészséges betegek felismerésében az emberi radiológusok egyelőre lényegesen pontosabbak, ezért a kutatók szerint az AI nem leváltaná az orvosokat, hanem egyfajta "második szemként" segítené a munkájukat.
A fejlesztők reményei szerint az új technológiát öt éven belül klinikai környezetben is használhatják, jelenleg további klinikai vizsgálatok zajlanak.
