Hirdetés

Az ADHD felismerésében segítő virtuális állatkert és az okos fehérbot is díjat nyert a magyar innovációs versenyen



|

Öt fiatal magyarországi fejlesztés kapott elismerést a Bosch és a Richter közös pályázatán.

Hirdetés

Játékos ADHD-szűrőprogram, a látássérültek közlekedését segítő okos fehérbot és ritkaföldfémek nélkül működő hajtómű is szerepel az idei BoschxRichter Ipari Innovációs Díj nyertesei között. A két vállalat harmadik alkalommal hirdette meg a Láss a jövőbe! pályázatot, amelyre egyetemisták és főiskolások jelentkezhettek az egészségügy és a mobilitás területéhez kapcsolódó fejlesztéseikkel. A szeptember 23-i díjátadón három fődíjat és két különdíjat osztottak ki.

Az egészségügyi kategória egyik legérdekesebb fejlesztése a Cogniroots, amelyet Paskuj Áron, a Szegedi Tudományegyetem hatodéves orvostanhallgatója készített. A tabletes alkalmazásban a gyerekek egy virtuális állatkertet építenek, miközben a program a háttérben rögzíti döntéseiket, reakcióidejüket és figyelmük változásait. Az összegyűjtött adatok a figyelemzavarral, köztük az ADHD-val kapcsolatos vizsgálatokat segíthetik, anélkül, hogy a gyerekek hagyományos teszthelyzetben éreznék magukat. A fejlesztés jelenleg nem helyettesíti az orvosi diagnózist, de idővel hasznos kiegészítője lehet a szakemberek munkájának. A videójátékok és az ADHD kapcsolatáról korábban részletesen is írtunk.

Szintén elismerést kapott Kovács Márton, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem hallgatója, aki Walkira néven fejlesztett intelligens fehérbotot. Az eszköz kamerával, GPS-szel és különböző érzékelőkkel térképezi fel a környezetet, majd hangjelzésekkel figyelmezteti használóját az akadályokra. A megoldás olyan veszélyeket is felismerhet, amelyeket egy hagyományos fehérbottal nehéz észrevenni, például a fejmagasságban belógó faágakat.

Hirdetés

A mobilitás kategória egyéni fődíját Mikula Brigitta nyerte el egy különleges mágneses hajtóművel. A BME hallgatójának fejlesztése hagyományos fogaskerekek helyett mágneses erővel továbbítja a nyomatékot, ami kisebb kopást, halkabb működést és kevesebb karbantartást eredményezhet. A vas-nikkel alapú konstrukcióhoz ráadásul nincs szükség ritkaföldfémekre, amelyek beszerzése és feldolgozása komoly környezeti és gazdasági kihívásokat jelent.

A csapatkategóriában Mohammad Zeeshan és Tanuj Namboodri TrueGaze nevű projektje győzött. A két hallgató olyan AI-alapú eszközkészletet dolgozott ki, amely szintetikus adatokkal segítheti az autók vezetőfigyelő rendszereinek fejlesztését. Céljuk, hogy a technológia megbízhatóbban ismerje fel a fáradtságot és a figyelem lankadását különböző életkorú, bőrtónusú vagy szemüveget viselő sofőröknél is. Az ilyen vezetéstámogató rendszerek egyre fontosabb szerepet kapnak a modern autókban.

Az egészségügyi különdíjat Fülöp Sára Viola, a Semmelweis Egyetem hallgatója kapta. EESZTer nevű koncepciója egyetlen digitális rendszerben kapcsolná össze a várandós nőket, a védőnőket és a kezelőorvosokat. Az alkalmazás lehetővé tenné az egészségügyi adatok gyors megosztását, segíthetné a kockázatok korai felismerését, és közérthető tájékoztatást is nyújtana a kismamáknak.

A díjazottakról a Bosch és a Richter szakemberei mellett Polgár Judit nemzetközi sakknagymester részvételével működő zsűri döntött. A vállalatok tavaly is több ígéretes magyarországi fejlesztést ismertek el, köztük egy digitális szívmodellt és a járművek hulladékhőjét hasznosító megoldást. Az idei pályamunkák egyelőre különböző fejlesztési szakaszban járó koncepciók, gyakorlati alkalmazásukhoz további tesztelésre és fejlesztésre lehet szükség.

A nyertesek projektjeit bemutató rövid videók a BoschxRichter hivatalos oldalán tekinthetők meg.

Hirdetés

Úgy tűnik, AdBlockert használsz, amivel megakadályozod a reklámok megjelenítését. Amennyiben szeretnéd támogatni a munkánkat, kérjük add hozzá az oldalt a kivételek listájához, vagy támogass minket közvetlenül! További információért kattints!

Engedélyezi, hogy a https://www.pcwplus.hu értesítéseket küldjön Önnek a kiemelt hírekről? Az értesítések bármikor kikapcsolhatók a böngésző beállításaiban.