A Meta Muse egy aspektusában már bizonyítottan legyőzte a versenytársait - igaz, nem abban, hogy mit tud nyújtani a felhasználóknak, hanem hogy mit vesz el tőlük a működtetéséért cserébe.
A Surfshark legutóbbi jelentése szerint a Meta AI továbbra is veretlen. Kistestvére, a Muse alig egy hónappal a megjelenése után felzárkózott a második helyre, ráadásul a ChatGPT étvágya is is megnövekedett az adataink iránt.
A Surfshark a szeptember 22-i adatforgalmat elemezte, és az eredmények alapján még mindig a Meta modelljei a legagresszívabb adatgyűjtők. A 35 meghatározott adattípusból a Meta AI és a Muse 33, illetve 31 típust elemez és tárol el. A Gemini ezzel szemben 24 adattípussal a harmadik helyre került, utána a ChatGPT következik, aminek esetében 17 adattípust mért a Surfshark csapata. Az OpenAI alacsonynak mondható számai azonban így sem megnyugtatóak, ugyanis a fél évvel ezelőtti statisztikákhoz képest 70%-kal növekedett ez az arány.
A jelentés szerint a Meta AI és a Muse az egyetlen AI modellek, amelyek a pénzügyi adatainkat is elemzik, az élen szereplő Meta AI pedig a környezeti adatainkból is gyűjt információt.
A szenzitív adatokat és a böngészési előzményeket a két Meta modell és a Gemini követik figyelemmel. Az első három helyezett ezen kívül olyan szenzitív információkat is feldolgoz, mint a szexuális orientációnk, az etnikai hovatartozásunk vagy a szakszervezeti tagságunk, és a biometrikus adatainkat is tárolja. A különlegesen szenzitív információk közül egyedül az egészségügyi kategóriára nem tart igényt a Gemini, arra inkább a ChatGPT kíváncsi, megint csak a két Meta által fejlesztett AI-jal az oldalán.
A helyszíni adataink között már nagyobb a megoszlás a piacvezető modellek között. Pontos helyszíni információkat a Gemini, a Meta AI, a Muse és a Perplexity gyűjt, ezzel szemben a ChatGPT, a DeepSeek, a Claude és a Copilot csak megközelítőleges helyszíni adatokat raktároz el.
A Pi, a Duck.ai és a Mistral Vibe bizonyultak a legkevésbé tolakodó modelljeinek a legutóbbi mérés során. Ezek közül a Pi nem csak kiemelkedően minimalista az adatigényeit tekintve, de a 2026 márciusi statisztikákhoz képest is csökkentek az adathasználati arányai.
A Meta a Muse-t egy személyre szabott AI kliensnek tervezte, ami jobban megérti a felhasználói igényeket, és önállóbban végzi el a munkát, mint versenytársai. Már eddig is tudtuk, hogy nagy árat kérnek ezért a szolgáltatásért cserébe, a Surfshark statisztikáit látva azonban egy kézzelfogható és aggasztó kép tárul elénk. Felhasználóként egyre kisebb kontrollunk van afelett, hogy az adataink kinél kötnek ki, és miként kerülnek azok felhasználásra, a Muse és a Meta AI pedig egy új szintre emelték ezt a kockázatot.
Ahogy azt a héten megírtuk, a Meta nemrégiben elkezdte kiszolgálni magát a privát levelezéseinkkel, és több felhasználói gyanú merült már fel azzal kapcsolatban, hogy a közösségi média nagyvállalat milyen tisztázatlan módokon használja fel az adatainkat. Ennek leglátványosabb eredménye az az augusztusi 17 milliárd dolláros per, amiben a Metának a tinédzserkorúak adatainak felhasználásáért kellett bíróság elé állnia.
Habár a Meta adatéhsége rendkívüli mértékű, a többi AI vállalattal szemben is indokolt az óvatosság. Érdemes megvizsgálni, hogy az adataink értéke arányos-e a feladattal, amit ezeknek az AI asszisztenseknek szervezünk ki.
