Jensen Huang nemcsak víziókról beszélt a CES színpadán, hanem egy nagyon is kézzelfogható hardverről: az Nvidia vezére hivatalosan is bejelentette a Vera Rubin névre keresztelt új chipplatformot, amely még az idei évben megérkezik, és a vállalat állítása szerint akár ötszörös számítási teljesítményt kínálhat a korábbi megoldásokhoz képest, különösen chatbotok és más mesterségesintelligencia-alkalmazások kiszolgálása során.
Huang elmondása szerint az Nvidia következő generációs chipjei már teljes gyártásban vannak, ami fontos üzenet egy olyan időszakban, amikor a cégnek egyszerre kell reagálnia a rivális gyártók erősödésére és saját nagyvállalati ügyfeleinek egyre komolyabb házon belüli fejlesztéseire. A Vera Rubin valójában nem egyetlen lapka, hanem egy teljes platform, amely hat különálló Nvidia chipből áll, és a tervek szerint még 2026 vége előtt debütál.
A zászlóshajó szerverkonfigurációt egészen brutális számok jellemzik: egyetlen rendszerben 72 grafikus processzor és 36 új központi feldolgozóegység kap helyet. Huang azt is bemutatta, hogyan lehet ezeket a rendszereket úgynevezett podokba szervezni, amelyekben már több mint ezer Rubin chip dolgozik együtt. Ezek a masszív egységek az Nvidia szerint tízszeres hatékonyságnövekedést hozhatnak az úgynevezett tokenek generálásában, amelyek a modern AI-modellek működésének alapegységei.
Az új teljesítményszint eléréséhez a Rubin chipek egy speciális, Nvidia által fejlesztett adattípust használnak, amelyet a vállalat reményei szerint idővel az egész iparág átvesz majd. Ez a lépés egyszerre technológiai előny és stratégiai húzás, hiszen tovább erősítheti az Nvidia pozícióját az AI-ökoszisztéma központi szereplőjeként.
Bár az Nvidia továbbra is domináns szereplő az AI-modellek betanításában, Huang sem titkolta, hogy a kész rendszerek, chatbotok és szolgáltatások tömeges kiszolgálásában már jóval keményebb a verseny. Az olyan hagyományos riválisok, mint az AMD, illetve olyan óriásügyfelek, mint a Google, egyre komolyabb alternatívákat építenek. A Vera Rubin platformmal azonban az Nvidia továbbra is diktálni szeretné a tempót az AI-hardverek piacán.
