Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója a Computex 2025 nyitóelőadásán egyértelmű üzenetet fogalmazott meg az iparág számára: a mesterséges intelligencia új infrastruktúrát kíván, amely nem gyártóspecifikus, hanem nyílt, skálázható és architekturálisan diverzifikált. A bemutatott újdonságok - az NVLink Fusion, a Grace Blackwell platform, a DGX Spark munkaállomás és a robotikai GR00T AI - nemcsak hardveres innovációk, hanem egy globális AI ökoszisztéma új építőkövei.
Ez így első ránézésre meglehetősen masszívnak tűnik, és feltűnhet az átlagfelhasználókat célzó fejlesztések hiánya. Valójában annyi történt, hogy pár mondatot kapott az RTX 50-es sorozat új variánsa, az 5060-as modellből nemcsak az asztali verziót, hanem az ultravékony notebookokba szánt kiadást is bejelentette. Egy-két DLSS-szel kapcsolatos játékbeli frissítésről is szó esett, de ezekről külön hírben számolunk be, illetve már tesztlaborunkban vendégeskedik az RTX 5060 egyik példánya - kíváncsian várjuk, mennyi marad az előzetes ígéretekből.
NVLink Fusion: nyílt architektúra az AI számítási klaszterek új generációjához
Az egyik legfontosabb bejelentésként érkezett meg az NVLink eddigi zárt koncepcióját teljesen új alapokra helyező NVLink Fusion - egy nyílt interconnect architektúra, amely lehetővé teszi, hogy Nvidia GPU-k közvetlenül kapcsolódjanak nem Nvidia gyártmányú CPU-khoz és gyorsítókhoz, mint például a Qualcomm Oryon, AMD EPYC, Fujitsu A64FX, vagy akár AI-specializált lapkákhoz, mint a Tenstorrent megoldásai.
A Fusion célja, hogy a vállalatok vegyes architektúrájú, ún. heterogén számítási topológiákat alakíthassanak ki a saját igényeik szerint - GPU/CPU elosztásban, hálózati infrastruktúrában és skálázásban egyaránt. Technikai előnyei közé sorolható az alacsony késleltetésű, nagy sávszélességű kapcsolat a heterogén komponensek közt, a teljes rendszer-összekapcsolás magasabb szintű koherenciája, valamint jobb adatmegosztás GPU-CPU-AI-ASIC között memóriák közti másolgatás nélkül. A platform már most elérhető partnerek számára, és 2025 végétől éles implementációk is várhatók.
Grace Blackwell: nagy sávszélesség, méretezhető AI modellfuttatás
Az Nvidia következő generációs chipduója, a Grace Blackwell szuperlapka kombinálja a Blackwell GPU-t, amely a legfrissebb GB300 architektúrára épül, és a saját fejlesztésű Grace CPU-t, ami egy Arm-alapú nagy teljesítményű processzor. A rendszer 800 GB/s sávszélességgel és masszívan párhuzamosított memóriakezeléssel rendelkezik, így ideális a nagy LLM-modellek betanítására és inferenciájára, grafikus szimulációk és klimatológiai modellek futtatására. A Grace Blackwell révén a vállalat újraértelmezi a "trillion-parameter scale" AI modellek futtatásához szükséges platformigényeket, nem titkoltan azzal a céllal, hogy partnereiken keresztül továbbra is vezető szerepet tölthessenek be az AI-iparág teljes spektrumában.
DGX Spark: AI szuperszámítógép - desktop méretben
A professzionális fejlesztők, egyetemi laborok és startupok számára készült egy új AI munkaállomás, a DGX Spark, ami a nagyvállalati DGX rendszerek teljesítményét kínálja rackméretű infrastruktúra nélkül.
A Spark célja, hogy elérhetőbbé tegye a lokális fejlesztést, különösen a finomhangolás, a lekérdezésalapú szöveggenerálás és a következtetési folyamatok terén. Az Nvidia ígérete szerint a Spark rendelkezik:
- dedikált tensor core gyorsítókkal,
- akár több mint 1 TB HBM3 memóriával,
- és skálázható adatcsatornákkal NVMe-over-Fabric vagy InfiniBand támogatással.
Groot és Newton: az Nvidia belépése az autonóm humanoid robotikába
A robotikai szekcióban két jelentős újdonságot jelentett be Huang. A Project Newton egy új fizikai AI "motor", amely különféle aktuátorokat és szenzorokat képes valós időben koordinálni. A cél, hogy a robotikus mozgás finomhangolt, adaptív és prediktív legyen, ne csak előre programozott. Ehhez csatlakozik a GR00T, ami egy új, tanulóképes AI rendszer, amely videóalapú megfigyelésből és multimodális inputból képes mozgásmintákat tanulni. A GR00T a "foundation model" filozófiáját követi a robotikában: egyszer betanított mozgásokból új feladatok következtethetők ki.
Az Nvidia célja, hogy GR00T és Newton együttműködésével lehetővé váljon egy olyan általános célú humanoid robot létrehozása, amely alkalmazkodni tud új környezetekhez - ipari, logisztikai vagy akár egészségügyi felhasználásra.
Tudtad?
A GR00T nevű modell az Nvidia új Omniverse Robotics keretrendszerében fut, és képes vizuális input alapján mozgásokat generalizálni, interaktív módon reagálni emberi utasításokra, akár más AI-modulokat tanítani megerősítéses tanulás alapján.
A GR00T tehát valójában nem egy robot, hanem egy olyan "mozgató elme", amely bármilyen humanoid platformra betölthető.
Új AI innovációs központ Tajpejben
Az Nvidia stratégiai bővítéseinek részeként Huang említést tett a Constellation névre keresztelt új AI központról, amit Tajpejben építenek. A központ célja, hogy regionális technológiai hubként szolgáljon Ázsiában, kutatási, fejlesztési és partneri együttműködések bázisaként.
A Constellation emellett lehetőséget biztosít olyan lokális fejlesztések gyors integrálására, amelyek az AI skálázhatóságát, energiahatékonyságát és üzleti alkalmazhatóságát célozzák. Ebből is látszik, hogy a vállalat továbbra is elképesztő erőforrásokat mozgat meg a mesterséges intelligencia formálásához, és abszolút vezetőként tekint magára nemcsak a jelenben, hanem az elkövetkezendő évtizedben. Csúcson a Blackwell és minden, ami ehhez köthető, de hamarosan újabb architektúra érkezik, a Rubin kódnévre épülő ökoszisztéma pedig várhatóan ismét többszörös teljesítménynövekedést teremt.
Helyszíni tudósításunk a COMPUTEX szervezője, a TAITRA támogatásával valósult meg. A Taiwan Trade Center budapesti kirendeltsége egyike a TAITRA 60 irodájának, amely segíti a magyar és tajvani vállalkozások közös munkáját.
