Elég kényes programot indít a Meta az Egyesült Államokban: a Reuters által látott belső tájékoztató szerint a cég új szoftvert telepít a dolgozók munkaeszközeire, amely egérmozgásokat, kattintásokat, billentyűleütéseket és alkalmanként képernyőképeket rögzít majd. A rendszer neve Model Capability Initiative, a célja pedig az, hogy olyan adatokat gyűjtsön, amelyekkel a Meta AI-ügynökei megtanulhatják, hogyan használják az emberek a különféle szoftvereket a mindennapi munkában.
A vállalat szóvivője a Reutersnek azt mondta, hogy az AI-modelleknek valódi példákra van szükségük ahhoz, hogy képesek legyenek olyan hétköznapi műveletek elvégzésére, mint a legördülő menük kezelése, a gombokra kattintás vagy a billentyűparancsok használata. A Meta állítása szerint a gyűjtött adatokat kizárólag modelltréningre használják fel, és beépített védelmek óvják az érzékeny tartalmakat.
A mostani rendszer nem a teljes géphasználatot figyeli majd, hanem csak egy kijelölt alkalmazás- és webhelylistán fut. A Reuters szerint egyelőre az amerikai dolgozókat érinti, ami azért sem mellékes, mert jogi szakértők szerint hasonló adatgyűjtés Európa több országában jóval nehezebben lenne kivitelezhető a GDPR és a helyi munkajogi szabályok miatt. Ez a rész tehát nem Meta-bejelentés, hanem a jogi környezetből következő értelmezés.
Az ügy azért is különösen érzékeny, mert a Meta közben egyre agresszívebben szervezi át a működését az AI köré. A Reuters szerint a program az AI for Work kezdeményezésből kinőtt, most már Agent Transformation Accelerator néven futó belső átalakítás része, amelynek lényege, hogy minél több munkafolyamatot AI-ügynökökre építsenek át. A cég CTO-ja, Andrew Bosworth a belső kommunikációban arról beszélt, hogy a dolgozók szerepe egyre inkább az lesz, hogy felügyeljék és javítsák azokat az ügynököket, amelyek a munka nagy részét végzik majd el.
A háttérhez az is hozzátartozik, hogy a Meta tavaly 49 százalékos részesedést szerzett a Scale AI-ban nagyjából 14,3 milliárd dollárért, és a cég alapítója, Alexandr Wang ma már a Meta Superintelligence Labs élén áll. Ez azért fontos, mert a Scale AI pont abból épített óriási üzletet, hogy ipari méretben állít elő AI-tréninghez használható adatokat. Magyarán a Meta most már nemcsak modelleket és chipeket vásárol, hanem egyre nyíltabban a saját szervezetét is adatforrássá alakítja.
A Meta hangsúlyozza, hogy az új rendszer nem teljesítményfigyelésre szolgál, és egyelőre nincs bizonyíték arra, hogy ilyen célra is használnák. Ettől még a lépés sokak számára nehezen elválasztható a klasszikus munkahelyi megfigyeléstől, főleg úgy, hogy a dolgozók saját mindennapi munkája válik a későbbi automatizálás nyersanyagává. A mostani történet ezért nemcsak egy újabb AI-fejlesztésről szól, hanem arról is, meddig mehet el egy techóriás, amikor a saját embereinek viselkedését kezdi betáplálni a következő generációs rendszereibe.
