Egy autós útvonala önmagában nem kéne, hogy egy bűncselekmény gyanúját vesse fel, de az amerikai ACLU szerint egyre gyakrabban vezet rendőri intézkedéshez. A jogvédő szervezet elemzésében Jay Stanley adatvédelmi és technológiai szakértő arról ír, hogy a hatóságok algoritmusokkal és automatikus rendszámfelismerő kamerák adataival keresnek "gyanús" utazási mintákat.
A rendszer nem egy már keresett jármű mozgását segít feltérképezni, hanem előbb átnézi az összegyűjtött helyadatokat, majd ezekből választja ki, kire érdemes a rendőröknek odafigyelniük. Stanley szerint így olyan emberek is célponttá válhatnak, akik egyébként nem csináltak semmi törvényelleneset.
Az ACLU több olyan esetet is összeszedett, amiben valamilyen vélt közlekedési szabálytalanság miatt állítottak meg valakit, miközben valójában az autós korábbi utazásai keltettek gyanút. Egy texasi férfit például egy sima oda-vissza utazás miatt jelöltek meg, a megállítás indokául szolgáló sávelhagyásról pedig később kiderült, hogy meg sem történt.
Amerikában most elég nagy a felháborodás, mert a Flock új AI-rendszere a rendszámadatokat rendőrségi jelentésekkel és más adatbázisokkal kapcsolná össze, és leírt helyszínek, időpontok vagy viselkedési minták alapján is kereshetővé tenné a járműveket.
Csak az a baj, hogy az így felépített kapcsolat még nem bizonyít jogsértést, két autó gyakori közös előfordulása például önmagában nem jelenti azt, hogy a tulajdonosaik mondjuk bűntársak lennének.
Az adatkezelés miatt már több amerikai hatóság felfüggesztette a Flock kameráinak használatát. Ennek ellenére a Stanley attól tart, hogy az algoritmikus jelzések ártatlan embereket sodorhatnak indokolatlan ellenőrzésekbe.
