Az Anthropic komoly vádakat fogalmazott meg három ismert kínai AI-fejlesztővel szemben, a cég állítása szerint a DeepSeek, a Moonshot és a MiniMax ipari léptékben használta a Claude modelljeit arra, hogy saját rendszereit erősítse. A vállalat szerint a három szereplő összesen több mint 16 millió lekérdezést futtatott le nagyjából 24 ezer csalárd módon létrehozott fiókon keresztül, ami az Anthropic értelmezésében nem egyszerű technikai kísérletezés, hanem szervezett modellkinyerés.
A vita középpontjában a desztilláció áll, ami önmagában egy ismert és legitim gépi tanulási módszer, hiszen kisebb modelleket gyakran nagyobb modellek válaszain tanítanak be. Az Anthropic viszont azt állítja, hogy itt nem szabályos felhasználásról volt szó, hanem a Claude képességeinek tömeges, tiltott "lecsapolásáról", ráadásul több útvonalon, összehangolt fiókhálózatokkal és forgalomelrejtési technikákkal. A cég szerint ezek a mintázatok kifejezetten olyan lekérdezésekre utaltak, amelyek modelltréninghez hasznosítható válaszokat céloztak, például érvelési feladatokat, kódolást, eszközhasználatot és egyéb, fejlettebb képességeket.
A beszámolók alapján az Anthropic külön is nevesítette, hogy a DeepSeeknél főleg érvelési és értékelési jellegű feladatokra fókuszáló lekérdezéseket figyeltek meg, a Moonshot esetében több millió, agentikus működéshez, kódoláshoz és adatkezeléshez kapcsolódó interakciót említenek, míg a MiniMaxnál a legnagyobb volumenről beszélnek, több mint 13 millió cserével. A vállalat állítása szerint utóbbi esetben még azt is látták, hogy egy új Claude-modell bevezetése után nagyon gyorsan átirányították a forgalom jelentős részét az új rendszerre, vagyis célzottan próbálták begyűjteni a frissebb képességeket.
Az ügy azért is érzékeny, mert az AI-piacon hónapok óta téma, hogy a vezető modellek tudását mennyire próbálják kisebb, olcsóbb rendszerekbe átültetni. Az Anthropic mostani fellépése annyiban új szint, hogy konkrét számokat és működési mintákat is említ, és azt is jelezte, hogy erősíti a védekezést, többek között viselkedésalapú felismeréssel, szigorúbb fiókellenőrzéssel és olyan API-szintű megoldásokkal, amelyek megnehezíthetik a tömeges kinyerést. A cég emellett más AI-laborokkal, felhőszolgáltatókkal és hatóságokkal is megosztana technikai jelzéseket.
Fontos, hogy ezek egyelőre az Anthropictől származó állítások, a megvádolt cégek reakciója nélkül nem lehet teljes képet rajzolni. Ettől függetlenül az ügy jól mutatja, mennyire kiélezett lett a verseny a generatív mesterséges intelligenciában, ahol már nemcsak a nyers számítási kapacitás és a chipellátás számít, hanem az is, ki tud gyorsabban és tisztábban hozzájutni a legjobb modellek képességeihez.
