Egy NASA által vezetett küldetés során egy műhold 90 másodperc alatt teljesítette feladatát teljesen autonóm módon, emberi beavatkozás nélkül. A forradalmi áttörés mögött a mesterséges intelligencia áll, amely már nemcsak a mindennapokban, hanem az űrkutatásban is egyre nagyobb szerepet játszik. A Dynamic Targeting nevű technológiát a NASA Jet Propulsion Laboratory (JPL) alkalmazta egy Open Cosmos által gyártott, aktatáska méretű műholdon, amelyben az Ubotica által fejlesztett gépi tanulási processzor működött.
A küldetés során a műhold először 500 kilométerrel előre tekintett az eredeti pályáján, hogy felvételt készítsen a Föld felszínéről. Ezután az Ubotica AI-algoritmusa elemezte a képet és ellenőrizte a felhőborítottságot. Amennyiben tiszta volt az égbolt, a műhold hátrafelé fordult, hogy részletesebb képet készítsen. Ha viszont felhős volt az idő, a rendszer automatikusan döntött úgy, hogy nem készít újabb felvételt - így időt, sávszélességet és tárhelyet takarított meg.
Ez a technológiai fejlesztés új távlatokat nyithat meg az adatgyűjtés hatékonyságában. Ben Smith, a JPL szakembere szerint az MI lehetővé teszi, hogy csak a hasznos képeket készítsék el a műholdak, ezzel jelentősen csökkentve a felesleges adatmennyiséget. A módszer különösen hasznos lehet természeti katasztrófák - például erdőtüzek vagy vulkánkitörések - gyors észlelésében, ami komoly előrelépés lehet a jelenlegi technológiákhoz képest.
