Az OpenAI arra számít, hogy 2026 végére elkészülhet egy olyan belső rendszerrel, amelyet Sam Altman már általános mesterséges intelligenciának, vagyis AGI-nak nevezne. Az Nvidia augusztus 26-i eredménybeszámolóján egy elemző erről és a rekurzív önfejlesztés várható hatásáról kérdezte Jensen Huangot, aki szerint bizonyos feladatok esetében akár már most is kijelenthető, hogy elértük az AGI szintjét.
Huang nem azt állította, hogy az Nvidia létrehozott volna egyetlen, minden területen emberi szinten teljesítő intelligenciát.
Csak azt mondta, hogy "sok feladatnál" már használható ez a megjelölés, az AGI-hoz kapcsolódó mérföldkövek pedig mára jórészt értelmüket vesztették. Ez fontos különbség, mivel az AGI-nak nincs általánosan elfogadott tudományos definíciója, mert egyesek széles körű emberi képességeket, mások gazdaságilag értékes munkák önálló elvégzését várják el tőle.
Huang szerint a mesterséges intelligencia használata éppen átlépett abba a korszakba, amikor a rendszerek már nemcsak egy-egy emberi utasításra válaszolnak, hanem folyamatosan futnak, együttműködnek más ügynökökkel, valamint kiértékelik saját korábbi teljesítményüket.
De ez még nem az az önfejlesztés, amikor a modell emberi segítség nélkül átírja saját alapvető képességeit. A leírt folyamat inkább a tapasztalatok, utasítások és munkafolyamatok külső frissítéséhez hasonlít, miközben maga a betanított modell változatlan maradhat.
Az Nvidia vezetője szerint az iparágnak az elnevezések helyett arra kellene figyelnie, hogy az AI végez-e "hasznos és termelékeny munkát", illetve képes-e "nyereséges tokeneket" előállítani.
Hozzátette, hogy több számítási kapacitással még több ilyen tokent és ezzel még nagyobb profitot lehetne termelni. Mindez egy befektetői eredménybeszámolón hangzott el, ahol nyilván elsősorban mindenkit az érdekel, hogy hogyan lesz ebből még több pénz, illetve az Nvidia közvetlenül profitál az AI számítási igényének növekedéséből, tehát - finoman mondjuk úgy -, hogy nem ez a cég a legmegbízhatóbb narrátora a valóságnak.
Huang már márciusban is azt állította, hogy az AGI megérkezett, amikor Lex Fridman arról kérdezte, képes lehet-e egy AI felépíteni egy milliárd dolláros vállalatot. Hozott példát, de azért akkor azért elismerte, hogy még százezer ügynök sem tudna létrehozni egy olyan összetett céget, mint az Nvidia, szóval van ebben némi ellentmondás.
